IP-INITIAL® द्वारा प्रस्तुत IP-INITIAL® IP-INITIAL® यह बौद्धिक सम्पदा अभिनव के ट्रेडमार्क है, जिसके माध्यम से हम पेटेंट search में आईपी पेशेवरों, शैक्षिक संस्थानों के लिए प्रशिक्षण प्रदान करते हैं |

IP-INITIAL® Search Structures

IP-INITIAL® Search की संरचना क्यों? जब ज्यादातर लोग इंटरनेट पर जानकारी के लिए देखते है, आम तौर पर वे कई कॉमन सर्च इंजन में से एक में कुछ शब्द टाइप करेंगे और उन्हें सर्च इंजन परिणाम की एक सूची देता है, जो उनके लिए उपयोगी नहीं हो सकती है। लेकिन जब search का दांव अधिक कर रहे हैं, अगर कोई पेटेंट या पेटेंट के उल्लंघन के मुकदमे में उसके व्यापार को खोने या प्राप्त करने के लिए जोखिम उठता है, क्या वह 'काफी अच्छा' से संतुष्ट हो जाएगा? शायद ऩही। यही कारण है कि एक गंभीर searchकर्ता अपनी search संरचना के लिए और अधिक व्यवस्थित दृष्टिकोण रखता है।

गुणवत्ता बनाम मात्रा IP-INITIAL® आम तोर पर सर्च करना जब आसान है, तब आपको शायद यह पता होगा की सर्च रिजल्ट के क्वालिटी और क्वांटिटी में फर्क है| एक आकस्मिक search और एक गंभीर search के बीच अंतर यह है कि एक गंभीर search आपको कैसे व्यापक search है और कैसे विशिष्ट search है यह परिशुद्धता और संतुलन के साथ बताता है|

अपने आप से पूछो कुछ शब्दों को आपके परिणाम में होना आवश्यक है ? IP-INITIAL® अपने आप से पूछो कुछ शब्दों को आपके परिणाम में होना आवश्यक है ? क्या कुछ शब्द यहाँ आवश्यक नहीं है? क्या कुछ शब्दों को एक दूसरे के बगल में होना चाहिए? क्या कुछ शब्दों को एक दूसरे के पास होना चाहिए, और कितने पास?

फर्क: searchशब्दों से अधिक: IP-INITIAL® फर्क: डाटाबेस सिस्टम अक्सर ऑपरेटरों, phrasing, nesting और आदि क्षेत्रों में समान तरह की कार्यक्षमता पेश करते हैं| लेकिन आपको जो विकल्प उपलब्द्ध हैं जिससे आप चुन सकते हैं, आपको जो विशिष्ट फंक्शन उपलब्द्ध हैं और वे व्यवहार में कैसे काम करते हैं वह हर एक डेटाबेस प्रणाली से अलग होगा। searchशब्दों से अधिक: अकेले searchशब्दों पर निर्भर होना नुकसान करता हैं, इसलिए पेटेंट डेटाबेस प्रणाली अक्सर आपको विकल्प की एक व्यापक सरणी की पेशकश करती है जिसकी मदद से आप अपनी search में रिकॉल और परिशुद्धता के बीच एक संतुलन कायम कर सकते हैं।

उपलब्ध विकल्प वर्गीकरण और प्रौद्योगिकियों की पहचान करने के अन्य तरीके IP-INITIAL® आप search में इन पर्यायों का उपयोग कर सकते हैं: पूरे शब्द या नाम, या उनमें से सिर्फ कही भाग वाक्यांश वर्गीकरण और प्रौद्योगिकियों की पहचान करने के अन्य तरीके नंबर या दिनांक टर्म्स कैसे एकत्रित किये हैं यह जानने के लिए कोष्ठकों अर्थात कोष्ठक (nesting) फील्ड्स जैसे पूर्ण पाठ, फ्रंट पेज, या शायद सिर्फ शीर्षक, सार, पेटेंट नंबर, या दिनांक

IP-INITIAL® संक्षेप में आप ऑपरेटरों, phrasing और nesting का उपयोग कर अपने search प्रश्नों की संरचना कर सकते हैं| और आप आपकी search जो फ़ील्ड्स आपको search करनी हैं उनका उल्लेख करके पूरी कर सकते हैं|

IP-INITIAL® बूलियन ऑपरेटर्स ये ऑनलाइन search में सबसे ज्यादा इस्तेमाल किये जाने वाले ऑपरेटर्स हैं और ये डिजिटल कंप्यूटर तर्क का आधार रहे हुए बूलियन बीजगणित के आधार पर निकाले गए हैं| इस बूलियन बीजगणित एक दार्शनिक और गणितज्ञ, जॉर्ज बूल द्वारा विकसित की है। यह बूलियन ऑपरेटर यानि AND, OR और NOT जैसे शब्द !

यह जैसा लग रहा है, क्या सच-मुच में उतना आसान हैं? IP-INITIAL® अगर कोई पूछता है , 'आज तुमने नाश्ते में क्या खाया'? आप कह सकते हैं "रोटी, मक्खन और पनीर।” लेकिन अगर वे पूछते हैं, 'आप आम तौर पर अपने नाश्ते में क्या खाते है?‘ आपका जवाब अब कुछ अलग होगा। आप कह सकते हैं "चीज़, अंडे, फल, टोस्ट, मक्खन और जूस।"

IP-INITIAL® पहला जवाब तार्किक है - आपने वास्तव में ब्रेड, बटर और पनीर खाया होगा| लेकिन दूसरा जवाब अस्पष्ट है - जब तक आप एक बहुत भूख लगी व्यक्ति हैं, तो आप शायद एक ही समय में नाश्ते के लिए उन सभी वस्तुओं को नहीं खा सकते।

IP-INITIAL® दोनों जवाब सही ढंग से एक मानव श्रोता द्वारा आकलित होंगे, क्योंकि शब्दों को स्वचालित रूप से संदर्भ में रखा जाएगा| लेकिन एक कंप्यूटर चीजों को जैसे की वैसे समझता हैं, और इसलिए यह समझेगा की आपने वह सब चीज़ें नाश्ते में खायी होगी|

IP-INITIAL® कुछ इंटरनेट सर्च इंजन वास्तव में अर्थात, सभी संभावनाओं के लिए search से संभव अस्पष्टता को स्वीकार करते हैं और वे व्यक्तिगत रूप से प्रत्येक शब्द - पनीर या अंडे या फल या रोटी आदि और इन शब्दों के किसी भी संयोजन के लिए search करते हैं|

IP-INITIAL® इसलिए आप क्या searchना चाहते हैं यह विचार करना और उसे स्पष्ट रूप से सही बूलियन ऑपरेटर्स का उपयोग कर व्यक्त करना महत्वपूर्ण हो जाता हैं|

बेसिक ऑपरेटर्स निम्न टेबल देखें: परिणाम search शब्द IP-INITIAL® निम्न टेबल देखें: परिणाम search शब्द Documents containing the word tennis but not ball टेनिस NOT बॉल Documents containing either the word tennis or ball but not both टेनिस XOR बॉल Documents containing the word tennis and ball टेनिस AND बॉल Documents containing either the word tennis or ball or both टेनिस OR बॉल

IP-INITIAL® बूलियन ऑपरेटर्स अक्सर AND (या +), OR, NOT (या -) और XOR (मतलब कोई एक शब्द लेकिन दोनों शब्द नहीं) से सम्बोधित किये जातें हैं| tennis AND ball : tennis और ball यह शब्द जिनमे हैं वह डाक्यूमेंट्स खोजेंगे tennis NOT ball : जिनमें tennis शब्द हैं लेकिन ball शब्द नहीं हैं वह शब्द खोजेंगे tennis Or ball : tennis या ball या दोनों शब्द जिनमें हैं वह डाक्यूमेंट्स खोजेंगे tennis XOR ball : tennis या ball इनमे से कोई एक शब्द जिनमे हैं लेकिन दोनों शब्द नहीं हैं ऐसे डाक्यूमेंट्स खोजेंगे

डिफ़ॉल्ट IP-INITIAL® बहुत सारे पेटेंट डेटाबेस सिस्टम जैसे की पेटेंटस्कोप में - अगर आप शब्दों के समूह का उपयोग करेंगे और उसे डिज़ाइन या त्रुटि के द्वारा ऑपरेटर में नहीं डालोगे, तोह सिस्टम यह समझेगा की आपको AND ऑपरेटर का उपयोग करना हैं| तो जब आप Bread butter cheese यह इनपुट करेंगे तब सिस्टम bread AND butter AND cheese को सर्च करेगा|ये तीनों शब्द जिनमें हैं, वही डाक्यूमेंट्स की search की जाएगी| बूलियन ऑपरेटरों को भी विभिन्न क्षेत्रों में खोजें इकट्ठा करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। यह बाद में समझाया जाएगा।

प्रोक्सिमिटी ऑपरेटर्स IP-INITIAL® हम जानते हैं की कीवर्ड्स का उपयोग कर सर्च करने से गलत परिणाम आएंगे - परिणाम में वह शब्द तो जरूर होंगे लेकिन उनका हमारे search से कुछ भी लेना देना नहीं होगा| प्रोक्सिमिटी ऑपरेटर्स इस समस्या से निपटने का एक और तरीका प्रदान करते हैं।

समस्या IP-INITIAL® आप डाक्यूमेंट्स में जो शब्द एक दूसरे से संबंधित होने की संभावना नहीं है उन्हें कैसे रोक सकते हैं?

उत्तर IP-INITIAL® फॉल्स ड्रॉप्स की संख्या सीमित करने के लिए और search की परिशुद्धता बढ़ाने के लिए एक ही रास्ता है कि जो शब्द search कर रहे हैं उन्हें एक दूसरे के पास होना चाहिए यह search करते समय ही स्पष्ट करना| शब्द एक दूसरे से संबंधित होने की संभवना अधिक है अगर वे एक ही वाक्य में हैं, या कम से कम एक दूसरे के करीब हैं। यहाँ प्रोक्सिमिटी ऑपरेटर्स का उपयोग होता हैं|

IP-INITIAL® विवरण विभिन्न पेटेंट डेटाबेस सिस्टम विभिन्न ऑपरेटर्स का उपयोग करते हैं| कुछ आम ऑपरेटर्स NEAR (N), W (With), या ADJ (adjacent) का उपयोग करते हैं| वे अक्सर टर्म्स की एक डिफ़ॉल्ट रेंज का प्रतिनिधित्त्व करते हैं| उदाहरण के तौर पर, ५ टर्म्स की रेंज आपको N5 या W/12 या Near:15 इनको जोड़कर उपयोग करने की अनुमति देता हैं| कुछ सिस्टम्स tennis और ball एक दूसरे के पांच शब्दों के भीतर होना चाहिए यह दिखाने के लिए "tennis ball”~5 जैसे नोटेशन्स का उपयोग करते हैं|

IP-INITIAL® उदाहरण के लिए, प्रोक्सिमिटी ऑपरेटर्स का इस तरह उपयोग किया जा सकता हैं: Toothbrush NEAR reservoir ऐसे डाक्यूमेंट्स की search करेगा जिनमे ये दो शब्द एक दूसरे के पांच शब्दों के भीतर उपस्थित हैं (अगर डिफ़ॉल्ट रेंज 5 शब्द की हैं) “Toothbrush reservoir”~10 ऐसे डाक्यूमेंट्स की search करेगा जिनमे ये दो शब्द एक दूसरे के दस शब्दों के भीतर उपस्थित हैं

IP-INITIAL® और कुछ विविधता विद्युत प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में search करते समय भीम, अपने सर्च में electrical, electronics आदि शब्दों को शामिल करना चाहता है| तो, वह सबसे सुरुचिपूर्ण समाधान के लिए कुछ विचार करता है। ऐसा करने का एक तरीका हैं बूलियन ऑपरेटर्स का उपयोग करना, जैसे की electric OR electrical OR electronics.

Electr* Electrical Electronics IP-INITIAL® Electr* Electrical Electronics हालांकि एक बहुत सुविधाजनक तरीका यह हैं की इन शब्दों को उनके प्राथमिक स्वरुप में काटकर लिखना जो इस उदाहरण में 'electr’ है| और उसके बाद search की कवरेज को बढ़ाने के लिए इक वाइल्डकार्ड ऑपरेटर को 'electr' यह शब्द search कर जोड़ना|

IP-INITIAL® * % $ ? विभिन्न डेटाबेस सिस्टम वाइल्डकार्ड ऑपरेटर के रूप में विभिन्न प्रतीकों का उपयोग करते हैं - उदाहरण * ,% , $, या ? पात्रों में से एक निर्धारित संख्या का प्रतिनिधित्व करने के लिए एक पात्र का उपयोग किया जाता हैं। बहोत सिस्टम्स ऐसे वाइल्डकार्ड ऑपरेटर्स का उपयोग करते हैं जो शुन्न्य से लेके एक अनन्त संख्या के बिच कहीं भी प्रतिनिधित्व करता हैं| कुछ सिस्टम ठीक एक पात्र या तो एक या शून्य पात्रों का प्रतिनिधित्व करने के लिए वाइल्डकार्ड ऑपरेटरों का उपयोग करते हैं।

IP-INITIAL® FOCAL FOCUS वाइल्डकार्ड ऑपरेटर्स रिपीट करके हम जो शब्द search रहे उनसे सम्बंधित भी परिणाम पा सकते हैं| जैसे की “FOC“ टाइप करने से दो रिजल्ट्स आएंगे focal औेर focus, क्यूंकि हमने इसमें दो वाइल्डकार्ड ऑपरेटर्स का उपयोग किया हैं|

वाइल्डकार्ड ऑपरेटर पोजिशनिंग IP-INITIAL® हम एक ऐसी सिस्टम को देखेंगे जो * का उपयोग करके शुन्न्य से इनफिनिटी में कही भी प्रतिनिधित्व करता हैं| Right Truncation: जब हम electr सर्च करेंगे तब सिस्टम ऐसे सब शब्द सर्च करेगा जिनमे electr हैं| जैसे की electrical, electronics, electric| इसे हम right truncation भी कहते हैं| यह ध्यान में रखना न भूले की अगर हम electr की वजह सिर्फ इलेक्ट सर्च करते तो elect शब्द जिनमें हैं वे सब डाक्यूमेंट्स रिजल्ट्स में आते| जैसे की elect, election, electoral आदि, जो की जॉन के लिए उपयुक्त नहीं हैं|

IP-INITIAL® Left truncation: कुछ डेटाबेस सिस्टम्स में वाइल्डकार्ड ऑपरेटर बाईं साइड में यूज किया जाता हैं और कीवर्ड दाहिने साइड में यूज किया जाता हैं| इसे हम लेफ्ट ट्रंकेशन कहेंगे| जैसे की *scope जब सर्च करेंगे तब वे सब डाक्यूमेंट्स आएंगे जिनमे scope शब्द आखिर में आता हैं| जैसे की microscope, endoscope, telescope आदि|

IP-INITIAL® Internal truncation: जब हम इन्ही वाइल्डकार्डस को शब्द की शुरुवात और आखिर के बिच में यूज करते हैं, तब उसे हम इंटरनल ट्रंकेशन कहते हैं| जैसे की elec*ty सर्च करने के बाद डेटाबेस सिस्टम electrical यह शब्द जिनमें मौजूद हैं वे डाक्यूमेंट्स ढूंढेगा| बल्कि अगर हम elec*al सर्च करेंगे तब वह electrical और electoral ये दोनों शब्द वाले डाक्यूमेंट्स दिखायेगा| इसका मतलब यहाँ * यानि की कितने भी संख्या में यूज होनेवाले कैरक्टर्स|

IP-INITIAL® SLART: कभी कभी हम वाइल्डकार्ड ऑपरेटर को शब्द के शुरुवात और आखिर में दोनों जगह यूज करते हैं, और उसे हम SLART यानि की Simultaneous Left And Right Truncation कहते हैं | जैसे की अगर हम agon यह शब्द खोजेंगे तब हमे pentagon , pentagonal आदि शब्द जिनमें हैं वह डाक्यूमेंट्स दिखेंगे|

स्वचालित ट्रंकेशन या stemming IP-INITIAL® Electricity Electrical Electr कुछ डेटाबेस सिस्टम्स अपने आप शब्दों को ट्रंकेट कर देती हैं| जैसे की stemming फंक्शन एक्टिवेट करके अगर हम electr सर्च करेंगे तो ‘electrical’, ‘electronics’, ‘electricity’ ये सब शब्द जिनमें मौजूद हैं वह डाक्यूमेंट्स दिखेंगे|